La Secretaría de Ciencia, Arte e Innovación Tecnológica de la UNT informa que se encuentra abierta la convocatoria de la Universidad de Salerno (Italia) para el otorgamiento de 48 becas de Maestría destinadas a estudiantes internacionales.
Esta iniciativa fortalece las oportunidades de formación académica de posgrado y promueve la cooperación internacional entre instituciones universitarias.
Para más información, los candidatos pueden ingresar a la siguiente página web, https://web.unisa.it/international/bandi/mobilita-in-ingresso?anno=2026&bando=14294.
Podrán presentar sus solicitudes y la documentación correspondiente hasta el nuevo cierre: el lunes 15 de junio de 2026 a las 23:59 (hora de Italia).
Aquellos postulantes que cumplan con los requisitos tendrán una entrevista o prueba de admisión destinada a verificar las competencias académicas y lingüísticas requeridas para la matriculación.
Las becas cubren los gastos de la carrera, la estadía y un estipendio adicional para viáticos y otros gastos (Art. 6 - “La beca de UNISA tiene un valor total anual de 8.000 €”).
La convocatoria está dirigida particularmente a las maestrías en:
• Data science e gestione dell’innovazione – LM-DATA, https://corsi.unisa.it/data-science-e-gestione-dell-innovazione-lm-data/presentazione;
• Economia – LM-56, https://corsi.unisa.it/economia/presentazione;
• Electrical engineering for digital energy – LM-28, https://corsi.unisa.it/electrical-engineering-for-digital-energy/presentazione;
• Física - LM-17, https://corsi.unisa.it/fisica-magistrale/presentazione;
• Food engineering – LM-22, https://corsi.unisa.it/ingegneria-alimentare/presentazione;
• Informatica – LM-18, https://corsi.unisa.it/informatica-magistrale;
• Ingegneria civile – LM-23, https://corsi.unisa.it/ingegneria-civile-magistrale/presentazione;
• Ingegneria dell’ambiente e il territorio – LM-35, https://corsi.unisa.it/ingegneria-ambientale-magistrale/presentazione;
• Innovazioni per le produzioni agrarie mediterranee – LM-69, https://corsi.unisa.it/agraria-magistrale;
• Scienze statistiche per la finanza – LM-83, https://corsi.unisa.it/scienze-statistiche-per-la-finanza.
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